当然，斑马鱼并不是凯瑟琳这次过来的重点。

“我们什么时候能够开始进行神经感应芯片的第一次试验？”

凯瑟琳问了一句。

“哦，可以，等系统将这边的数据都记录了下来就好……大概还需要等待15分钟左右。”

珍妮看了看时间，然后这样告诉凯瑟琳。

“还好。”

凯瑟琳坐在了旁边的椅子上，然后看着眼前这奇怪的斑马鱼的大脑的玩意儿。

凯瑟琳也需要一个神经回路芯片。

可这样的一个脑控芯片，却需要很大的准备。

虽然是脑控芯片，但实际上，凯瑟琳的这块芯片与植入式的有些不同。

感应式的芯片体积很大，而且达到同样效果的需要的资源更大。

但这样做有些使用植入芯片绝无仅有的好处：安全。

安全、方便，这样就足够了。

按照最理想的设计，这样的一个芯片，应该是如同一个护脖或是项圈什么的，盘绕在凯瑟琳的脖子上面，然后在颈椎与人体开始进行数据传输和转化，同时，还能够依靠人体的血糖获取能量。

可那是理想状态。

现实上，凯瑟琳见到的，却是一个从锁骨一直支撑到下巴，与此同时，还需要外接电源的一个奇异的玩意儿……这玩意儿看起来就够呛，凯瑟琳严重怀疑这东西是否真的有用……“通过这玩意儿，我也能够拥有更强大的计算能力咯？”

凯瑟琳看了看这个奇怪的东西，一体式成型虽然好，却让凯瑟的头没法低下来。

“你给戴一个月，或者你给躺在这里一个月，让机器读取你的大脑波动，然后我们定制芯片并且安装之后，你就将拥有超级的计算能力。”

凯瑟琳无所谓的耸耸肩：“我只是对于这样不错的技术感兴趣而已。”

带着这个笨重巨大的东西，艾尔莎看着凯瑟琳的表情，却开始变得奇怪了起来。

“艾尔莎，你怎么了？”

凯瑟琳立刻就问着。

“凯特你似乎并不担心？”

“你说什么？”

有些奇怪，但凯瑟琳还是疑惑的问了一下。

“我是说人工智能……现在仅仅只是一个辅助程序而已，但是凯特，我怎么看，都觉得这种技术……太可怕了。”

艾尔莎似乎对于人工智能很害怕。

“你以为我们会发展得那么厉害？”

凯瑟琳有些好笑：“小说是小说，可别与现实搭在一起。”

“我只是觉得很奇怪而已……”

珍妮这样说着。

“很多人都相信科学技术最终能把机器人变成人，这背后有一个极具说服力的理由：所谓思想，无非也只是大脑中的神经元活动；如果用计算机模拟出人脑中每个神经细胞的活动，那计算机不也就跟人脑一样有思想了吗？当然，这项工程的计算量显然是现在的计算机望尘莫及的，但随着计算机性能指数级的增长，在不久的将来这或许是能办到的。”

凯瑟琳对此，却是没有这种感觉。

计算机能依靠模拟大脑活动而获得思想吗？

凯瑟琳并不这样认为。

事实上，和凯瑟琳有同样观点的人，有很多。

例如，为了驳斥这个观点，1978年，美国心灵哲学家尼德.博尔克提出了一个叫做“中华大脑”的思想实验：假设全中国的每个人都扮演大脑中的一个神经元，并用手中的对讲机模拟神经元之间的信息传递，实现大脑内部的一切机制，那么整个中国是否就构成了一个有思想、有意识、有情感、有记忆的“中华大脑”呢？

这颗真正的“大”脑能像正常人一样，辨别是非，产生情绪，感受疼痛，体验幻觉吗？

尼德.博尔克认为，这显然是非常荒唐的。同样地，计算机依靠模拟大脑活动而获得思想，这种说法也是相当不靠谱的。

但就现实生活而言，这似乎是有可能实现的。

例如，在曾经的世界的21世纪，似乎已经出现了一些有思想的机器人，他们甚至能流利地和真人对话。

在2008年的Loebner人工智能大赛上，12名裁判和计算机程序Elbot进行文字聊天，结果有3名裁判竟以为自己在和真人聊天，于是Elbot顺利摘得大奖。

凯瑟琳将“中华大脑的概念”给艾尔莎复数了一边——也幸亏这位尼德.博尔特先生在历史改变之后依然发表了自己的著作，否则，凯瑟琳这次必然又是要进行无耻的抄袭和修改了……“听上去似乎是那么一回事。”

珍妮歪着头。

“当然，而且不仅仅只是‘那么一回事’而已。我只是想说，真正的机器，不可能达到人类的这种程度，它们不存在真正的智能，不能够进行创造性的发展。”

“一个能和人类正常交流的机器，能不能算有思想的机器呢？我觉得不可能。”

凯瑟琳觉得，这似乎也不能说明什么。

“两年前，也就是1980年，约翰.西尔勒提出了‘中文屋子’思想实验，揭示了一个深刻的道理：有言语交际能力并不表示有思想。”

艾尔莎点点头，她似乎听说过这回事，但是因为这事情不太了解，一时半会儿的，艾尔莎也解释不了。

“哲学家将人工智能的观点分为两类，弱人工智能和强人工智能，分别认为机器智能只是一种模拟智能和机器确实可以有真正的智能。两种观点进行了争论，出现了不少巧妙的假想实验，而我觉得其中的‘中文屋子’就是反驳强人工智能的一个最有力的假想试验。”

西尔勒提出了名为“中文屋子”的假想实验，模拟图灵测试，用以反驳强人工智能观点。主要说明某台计算机即使通过了图灵测试，能正确的回答问题，它对问题仍然没有任何理解，因此不具备真正的智能。

西尔勒假设：西尔勒博士（扮演计算机中的CPU）在一个封闭的房子里，有输入和输出缝隙与外部相通。输入的是中文问题，而他对中文一窍不通。房子内有一本英语的指令手册（相当于程序），从中可以找到相应的规则。他按照规则办事，把作为答案的中文符号写在纸（相当于存储器）上，并输出到屋子外面。这样，看起来他能处理输入的中文问题，并给出正确答案（如同一台计算机通过了图灵测试）。但是，他对那些问题毫无理解，不理解其中的任何一个词！

计算机程序与我们聊天，无非是用一系列复杂的计算过程，分析我们输入的文字，最终得出一个最佳的回复。如果我们给电脑讲了一个冷笑话，电脑程序将会对这则笑话进行断句分词，机械地在知识库中寻找相关的信息，得出“这是一个笑话”的结论，然后在屏幕上显示出一串“哈哈哈”，表示自己知道这是个笑话。

这算是智能吗？

这只是一种模拟智能VI而已，这并不是人工智能AI。

AI的产生并不是如同小说或者影视作品里面那么简单的。

事实上，AI才是一个最难实现的一个事情。

现在，让我们设想有一间屋子，屋子几乎是全封闭的，只有一个用来传递纸条的小窗口。屋子里面坐着一个完全不懂中文的“老外”，“老外”手中配备有铅笔、草稿纸、橡皮擦等各种工具，以及厚厚一叠汉语自动聊天器的程序源代码。现在，屋外的人在一张小纸条上用汉字写一段笑话，然后塞进屋子里。屋里的“老外”显然一个字都看不懂。但他可以用纸和笔替代计算机，在草稿纸上进行与程序内部一模一样的运算，模拟聊天程序的运行。经过几天甚至几个月的时间，“老外”终于完成了计算机本只需几秒便可计算完毕的任务，得出了“小纸条上写的是一则笑话”的结论，他应当以大笑声回应。于是，“老外”在纸条反面写上一个“哈哈哈”，把它从小窗口中递出。

这种说法显然是荒谬的。“老外”还是不懂这个笑话是什么意思，他只是一台人肉计算机罢了。

类似于人类的情感，计算机的判断，与人类本身还是有区别的。

无论是任何计算机，都不可能真正拥有“感情”。

他们的一切，都是冷冰冰的。

或许计算机会感到“愤怒”，但实际上，这是因为外界的环境要求他们做出“符合愤怒情绪的反应”而已。

当然，这或许也与微芯片的传输模式有关。

现有微芯片的数据传输模式是非常单一的——不是从左向右传就是从前向后传，逃不出一个二维平面。

即便是碳纳米管芯片，事实上却依然是一种和半导体没太大区别的玩意儿，唯一的不同在于碳纳米管芯片更加的稳定、省电。

只有真正的神经元，才能够如同生命一样进行思考。

但是，那是一种机械了吗？

那个时候，恐怕就已经脱离了机械的概念，进入了生物的领域了吧…………