不是说人工智能没发展前景。

不过林灰估计只能够用个10~15年而已。

弱人工智能的潜能挖掘殆尽，估计人工智能的红利也就走到尽头了。

至于说林灰刻意引导发展强人工智能？

林灰没那么勇。

人工智能的发展不仅有技术上的难题！

还有社会上的重重阻力：

很多媒体预测弱人工智能将取代诸如超市店员、一般事务员、计程车司机、收费站运营商和收银员、市场营销人员、客服人员之类的很多行业。

因此引起了这些人的恐慌。

人工智能每前进一步都要面临着巨大的社会争议。

前世弱人工智能的发展都面对着层层阻碍。

更不要说强人工智能将会面对怎样的阻碍了。

毕竟强人工智能某种意义上来说具有颠覆性。

林灰没那么勇是一方面。

另一方面，林灰没那么高尚。

仅仅是弱人工智能就足够林灰吃的了。

核心产业规模超过1万亿元，附带效益超过10万亿元。

附带效益十万亿是什么概念？

别说是足够林灰一个人吃。

就是想带起一个庞大的商业帝国都问题不大。

这还仅仅是国内。

总之，一切都是大有可为。

不过这些都是往后的事情了。

至于十年二十年之后又该如何，林灰说不好，也不好说。

要是林灰能实时接受前世那个时空的消息。

或许就是另外的故事了。

……

林灰停止了胡思乱想。

开始例行的睡前回邮件环节。

在邮箱里，林灰看到尹芙·卡莉又发来了邮件。

在邮件中尹芙·卡莉表示她已经到帝都了。

大概明日就会到达北域。

这让林灰多多少少有点意外。

林灰原本以为尹芙·卡莉会在帝都逗留一段时间呢。

结果全然没想到尹芙·卡莉居然明天就到了。

这样也好。

林灰也蛮期待着这次见面。

或许这将会是载入科学技术发展史的一次见面。

除了向林灰通告了一下行程之外。

尹芙·卡莉还在邮件里继续力邀林灰加入麻省理工学院。

虽然尹芙·卡莉在邮件中的语言基本都是陈述句。

并没有什么扇动性。

但林灰却心动了。

因为林灰敏锐地捕捉到了一个信息。

尹芙·卡莉在邮件中介绍麻省理工学院在本科以及硕士期间均是完全学分制。

完全学分制？

所谓的完全学分制有别于学年学分制和学年制。

基本上在校学生只要修够相应的学分就能直接毕业。

这居然还有这好事？

林灰本就不想在本科浪费太多时间。

学校在林灰看来是跳板。

完全学分制这个条件对林灰无疑是极大的诱惑力。

这岂不意味着修满学分就能毕业了？

林灰记得前世MIT似乎不是这个制度啊。

是这个时空独有的制度？

还是为他一个人开的特例？

不过不管这些是什么原因。

如果真的是完全学分制。

那林灰似乎没什么好纠结的了。

果断选择麻省理工学院就完事了。

水木什么的一边呆着去。

林灰之所以青睐完全学分制。

不仅仅是因为实行完全学分制学生能够快速修满学分。

完全学分制还意味着学生能够充分根据个人兴趣制订个性化的学习计划。

这对于学习无疑是很有好处的。

毕竟兴趣才是最好的老师。

通过一番搜索，林灰发现这个时空下麻省理工学院实行的确实是彻彻底底的完全学分制。

而非打着完全学分制旗号的学年学分制。

这种情况对林灰来说无疑是一个极其有利的信号。

这意味着林灰能在尽可能不违规的情况下尽快获得一份说得过去的学历。

林灰之所以汲汲于学历是有原因的。

现在互联网方面早已度过了野蛮的原始期。

至少表面上已经度过了野蛮的原始期。

此时的互联网产业内部虽然很多做法依旧上不得台面。

但表面上一定要各种光鲜亮丽。

不够体面的话根本不跟你玩。

而名校背景、名校学位本就自带光鲜亮丽的标签。

虽然听起来有点威信主义，但事实如此，很残酷也很冰冷。

或许有人认为有钱就能搞定一切。

不好意思，那是在梦里。

前世王某林倒是不差钱。

涉足互联网口号喊得震天响搞得动静也不小。

甚至喊出什么“互联网思维就是企业往脸上贴金”“互联网思维就是没有定式”之类的话语。

结果呢，老王自己下场搞互联网也没搞出什么成果。

嚷嚷几年雷声大雨点小，没什么太大进展。

互联网+时代出现的几个热门方向：

大数据、云、人工智能、物联网这些热门。

老王基本上一块肉都没吃到。

到处蹭汤喝，简直是新时代汤达人。

总之从面子上看追求更高的学位是有必要的。

从里子上看，一样需要追求更高的学位。

学位的提高某种程度上意味着话语权的提高。

有了话语权之后很多事情才能如臂使指。

同时有了话语权对人才的号召力也会有大大增强。

现在远不是Jack那个靠耍嘴炮忽悠人的时代了。

现在的互联网格局下，想要成为叱吒一方的风云人物或者说领军人物的话。

本身必须在技术领域拥有强大的号召力。

而林灰将来想要做的是一万亿甚至十万亿元规模市场的领军人物。

所需要的更是无与伦比的强大号召力。

或者林灰可以退而求其次，不那么好高骛远，但情况基本一样。

学历不够高的话非要搞高科技产业，即便能走下去也走不远。

一众员工明面上说老板好，背地里在骂臭煞笔。

很大程度会出现群蚁食象的局面。

虽然理论上讲，学识够高的话不需要高学历一样搞高科技产业，但太麻烦了。

不是所有人都独具慧眼能看出你学识高低。

客观来说，学历是衡量一个人学识最简单直观的方式。

说到麻省理工学院这个时空所采用的完全学分制。

在实行完全学分制的情况下，麻省理工学院所有的学位授予都必须以满足一定要求的学分为前提，否则不能授予相应学位。

林灰看了一个这个时空麻省理工学院官网上对计算机科学专业的培养计划说明。

计算机科学专业对应的学士学位获取必须达到规定的课程学分以及额外的附加分。

按照网站上介绍的内容，计算机科学专业的课程学分要求主要分为三部分：

一般要求学分，交流要求学分，学习计划要求学分。

其中，一般要求学分类似于国内本科人才培养方案中的公共基础课程；

这类课程按常理揣度的话问题不大，基本就是水课。

当然了所谓的水课不是说内容水，而是比较容易获得学分，划划水就过去了。

交流要求学分的话，似乎是麻省理工学院的特色要求，国内的本科人才培养方案中虽然也有大学英语等课程是培养学生交流能力的，但是对于专业领域交流能力的培养没有针对性很强的课程。

而学习计划要求的学分有点类似于国内本科人才培养方案中的专业基础课程和专业课程相对应的学分；

这部分对于林灰来说也问题不大。

在实行完全学分制的情况下。

学生能根据自己选择的专业方向以及个人兴趣来定制自己的主修课程学习计划。

林灰总不会自己刁难自己选一些他并不擅长的课程。

而且涉及到麻省理工学院的专业课。

林灰可是有外挂傍身的人。

前世林灰那部MacBook里林灰没少下载麻省理工学院的各种教程。

这些教程涉及到CS领域包括算法的理论和实践等很多分支内容。

这些课程大概几十G。

尽管当初下载的时候踌躇满志。

不过下载之后，林灰几乎从来都没看过。

如果没有重生的话，这些东西大概率是在前世的MacBook里面充当心理慰藉而已。

但重生之后，这些资料大概率会对林灰有所帮助。

尽管这个时空在完全学分制的情况下。

老师授课内容相比于前世麻省理工学院老师的授课内容多多少少都会有些出入。

但问题不大，计算机科学专业进行授课的基本还是那些老师。

涉及到大学的课程很多时候分数未必取决于你一门课程掌握的多么精深。

而是取决于你和老师的“默契”。

如果你能够领会到老师的心意，未必不能猜得到题。

对于一个考了n年试的人来说，猜题什么的是基操。

而且顺着老师的心意答题，很多时候能……

一切尽在不言中。

反正林灰觉得这玩意很有帮助。

就算没直接帮助也无所谓，就当是教辅资料了。

不过这教辅资料着实有点昂贵。

跨越时空的学习资料可还行。

想要达成学术学位，除了课程学分之外，还有对应的附加分。

涉及到附加分这点也问题不大。

林灰注意到发表学术上的成果能够累计附加分。

这种情况下，林灰能分分钟把分刷满。

先前搞得那个生成式文本摘要林灰就能搞十多篇论文。

甚至只是一个文本相似度识别林灰就能发表三四篇论文。

总之，问题不大。

这刷分多是一件美事啊。

之后，林灰又翻了一会和麻省理工学院有关的论坛。

发现关于完全学分制方面并没有什么隐藏的坑。

这个时空MIT最速本科生毕业的记录也是是13个月。

林灰觉得他完全能够打破这个记录。

在采用完全学分制的情况下。

林灰此时心中已然很属意麻省理工学院了。

更别提麻省理工学院还有一众光环了。