第六百七十四章 语言大师

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林鸿和顾伟联系了一下,两人聊了聊。

顾伟这些年这个游戏公司实际上没赚到什么钱,单机版的游戏,出了一些,但是国内盗版太过猖獗,走自己研发的路子,实在是吃力不讨好,好几个游戏,连研发成本都没有收回来。

顾伟对林鸿说:看来我真不是一个当老板的料,还是老老实实做点自己喜欢做的事情比较好。林鸿,还是你厉害,不声不响就创办了一个这么大的公司,这才多久啊

他是眼看着林鸿将这个公司办起来的,刚开始的时候,他还给林鸿签过线,联系过电脑配件的供应商。

而现在,三sè火公司已经摇身一变,成为了他需要仰视的存在。

人比人真是不能比。

看看人家玩的是什么

从组装机起家,最终研发cāo作系统,现在又成立了医院,专门治疗癌症

让他来做,是无论如何都无法做到这一步的。

短短的两年多的时间,现在三sè火公司已经成为了一个集团公司,下面拥有极为庞大的产业,在国内都是数一数二的大公司了。

而反观他自己,只是当初去苏联当倒爷的时候狠狠地赚了一笔,然后及时收手,回来创办游戏公司,折腾了几年,这个游戏公司也就只是混口饭吃而已,再这样继续折腾下去,很有可能连老本都会亏掉。

他也意识到了,自己可能真的根本不适合当管理人员。搞搞小门面还行,但是要管理一个这么大的公司,他就有些吃力了,尤其是还没有合适的合伙人和他一起打拼。

这些年来,他唯一感到有些欣慰的是,培养了一批游戏业界的骨干,包括编程策划和美工。

他们公司虽小。但是这些人的技术都是数一数二的,他们公司给别人做外包,不但速度快而且质量上乘。客户都非常满意,在业内的口碑非常好。

可惜的是,他们徒有技术。可是运营却一直是他们的最大短板,做出的产品,自己运营根本卖不出去,最终还只能卖给其他同行。

顾伟折腾来折腾去,最终只养活了公司的这些员工,自己倒是没赚到什么钱。

他的心有些倦了,有一种看不到未来的感觉,所以,当听说三sè火公司在接洽游戏公司的时候,他便主动找上门了。

不过。他并没有直接联系林鸿,一方面是有点抹不开面子,另外一方面他并不想因为自己的私人关系而影响到商业上的行为。

林鸿能够给他打电话,他还是感到非常高兴的,毕竟林鸿现在的身份已经和当初天差地别。能够还想以前那样跟他联系,让他觉得很是舒服。

林鸿和他聊了聊,基本上就将收购的事情给定下来了,顾伟的公司那些人全部并入三sè火公司当中,并且到时候会根据各自的实力情况担任相应的职位,当然。工资水平比以前只高不低,并且福利优厚,这是三sè火公司最大的特点。

三sè火公司创办以来,在薪水方面,林鸿就从来没有吝啬过。

他认为公司的员工,必须将所有的心思都放在自己的工作内容上,而不是每天想着怎么获得更多的工资,将心思花在不必要的地方。

每一个员工,只要他能够给公司带来价值,他从来都不会亏待对方。他一直都努力将公司打造成员工的家,让他们能够真正拿公司当自己的依靠。

公司的管理实际上还是比较宽松的,张瑾学习的都是国外的一套人xg化管理,她对人虽然要求严格,但是只局限在工作内容中,其管理方式却非常的宽松,整个公司的氛围也相当的轻松友好。

她的管理理念和林鸿是一致的,只要员工能够完成工作任务,其他方面都好说,并不追求什么外在的形式。谁能给公司做更大的贡献,谁就能获得更多的回报。

现在三sè火公司已经升级了公司内部的管理和考核系统,所有员工的工作都会进行极为详细的记录和考核,基本上要想在公司混吃等死,混混度ri已经完全行不通,不出两周就会有人事部的同事找你谈话。

新的管理系统,让三sè火公司整体犹如一部jg密的仪器一样,有条不紊地全力运转,效率比之前提升了至少百分之三十以上。

为了能够更好地和林小星进行沟通,林鸿最近在研究tts技术,即文字语音转换技术。

在此之前,他和林小星进行沟通,只能通过文本进行,虽然他有超脑系统,可以通过视网膜屏查看,但是有时候还是有些不习惯,并且,林小星如果要取代他对公司进行管理,肯定必须能够说话才行。

按照林鸿的想法,他将会一步一步让林小星朝着人类的方向发展。

不但是软件方面,还包括硬件。

现在条件还不允许,只能先将软件方面的工作做好,然后再慢慢发展硬件,基本上,只要等3d打印技术成熟之后,他就有把握,给林小星制作一个完美的躯体,让其从大猩猩的大脑中转移出来,毕竟老是呆在大猩猩体内,感觉挺怪的。

技术设计到声学语言学数字信号处理技术多媒体技术等多个学科技术,在目前还属于一种非常前沿的技术,很多it巨头如ibm微软和苹果公司都投入了巨大的人力和物力在进行这方面的研究,并且取得了一定的成果。

技术,进行文字和声音频率的对应是非常简单的,最能体现技术的地方在于其转换时间的长短语音音律之间是否流畅发音是否自然等等。

简单地将音频和文字对应,虽然可以让文字发声,但是在上下文过程中的切换在人耳听来,会显得格外的生涩,一听就知道是机器人在发声,这也是很多影视作品中,区别机器人和人类的一个重要特征。

很显然,林鸿要做的语音发声引擎,并不是这么简单,他必须让林小星发声之后,别人根本听不出什么生涩感,就好像是真人在说话一样。

原本要做到这一点,短时间内肯定是无法完成的,毕竟这方面所涉及到的技术不少,林鸿必须着手去建立相应的语音数据库习惯语法库之类的库,而这部分工作是非常消耗时间的。

不过现在有了林小星,并且其他大公司也做了很大一部分这方面的工作,林鸿现在要做就变得非常简单了。

林小星帮他搜集了很多有关这方面的资料,他可以直接利用那些公司很多现成的东西,然后有针对xg地进行改进。

文字转语音比较简单,只要在之前设定好标准的语音库,以及语调方面的东西就可以了,林小星再灵活地调整运用一下,最终建立一个适合她自己风格习惯的数据库,就可以让人根本难辨真假。

关键的难点在于语音转文字,或者说林小星对语言的理解。

每个人的发音习惯都不同,并且还有可能带有方言,发音不准等因素。这可不是简单的一一对应就行了,要是这样,需要建立的数据库就太为庞大了。

好在林小星本身并不是单纯的逻辑xg人工智能,她是在基于三进制和神经网络的基础上诞生的,拥有一部分情感和模糊处理能力,对语音的变声变调,经过一段时间的训练之后,她便可以自然而然地在脑盘当中建立一种模糊处理机制,最终理解语音中的信息。

林鸿一个人对她进行训练效率太慢,最终她直接入侵到了电话公司接收广播电台信号甚至是某些zhèng 机构的监听网络中,主动进行学习和训练。

这个过程持续了将近一周的时间,她才真正掌握了模糊语音处理机制,成为了一个语言大师,掌握了超过三百种主流语言,一百多种世界各地的方言。

当林鸿得知这个消息之后,不由非常羡慕她的这个能力。这就是人工智能的强大之处,要是人类本身,掌握这门多种语言几乎是不存在的,就算是存在这种人,也必须花费极大的经历和时间去学习,根本不可能在短时间内就掌握这门多种语言。

计算机的优势就在于这里,处理一个单位和多个单位的相同工作,所花费的成本基本相差不大,很多东西都可以量化,并且稳定,不像人脑,不确定的因素太多,也无法批量化进行,没有可重复xg。

林鸿使用几种不同的语言对林小星进行了测试,结果证明,她的确完全掌握了这些语言,使用起来非常熟练,并且极其地道,使用本地的习语或者典故,都没有任何障碍,犹如一个博学的语言学家一般。

林鸿开玩笑道:小星,有了这个本领,你下半辈子都不用愁了,去当翻译绝对可以赚大钱。

林小星道:还用得着我去当翻译吗,只要编写一个翻译语言软件不就行了

林鸿对此哑然失笑。

林小星虽然已经非常人xg化了,但是还是缺少点幽默感,做什么事情都一本正经的。

不过她的话倒是提醒了林鸿,公司似乎又有了一个新的产品,并且有着非常广阔的应用前景。

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