不得不说，“AI”芯片仿佛某种天谴之物般，哪怕这位神孽不断地高歌“创生圣言”，赋予林奇充足而庞大无比的创造力，甚至让他时刻都有着神明的错觉，那AI芯片在记忆宫殿里依旧艰难难产着。
这种奥妙至巅峰的作品，一旦出世便能够影响整个魔法文明的存在，林奇脑海里对他的构想，终究是轻微了。
放在外人看来，林奇的所作所为，就像是将一副从a到k，包括花色顺序排好的扑克牌，随意递给十余位路人切牌洗牌，随即他再接过来随便洗上十余秒，然后将所有的牌序恢复如初一样。
甚至就像是随手递给一个初学者拧乱的魔方，结果对方随手便复原了出来。
这些都并非不可能，而是出现的概率太小。
林奇眼下的“AI芯片”，也是如此。
就像是无数随意的乱洗牌里，慢慢地揉捏出规律的杰作来，也就大自然的鬼斧神工，才能担得起这一名字。
很快。
随着整个芯片大体架构的成型时，林奇也开始陷入一种莫名的震惊之中！
一种类似谷歌曾经开发来alpha go的人工智能芯片？
这让林奇忍不住想起博识图书馆地底奎因殿下的试炼，便是以围棋智力压服对手便可以拿到预言的线头。
曾经的逻辑，仿佛在这一刻重新汇聚起来。
TPU？
这款谷歌17年专门为了机器学习而开发定制的专用集成电路（ASIC）仅仅用了一年便转移到云端作为商用，而它也遵循着CPU与GPU的路线。
TPU。
中文名字，张量处理单元。
说来广大群众第一次接触张量这个名字，可能还是靠着看时间简史之类的科普著作。
张量，来自于数学，以多线性方式将几何向量、标量和其他类似对象映射到结果张量的几何对象。
当时林奇第一次也没听懂。
不过他看了看还是大致明白过来，所谓张量，就是一个广义的矩阵。
高中学习的向量是一维矩阵，数字的立方体是三维矩阵，甚至耽搁数字也是矩阵。
这里冥冥中已经和那神经网络算法所切合，而张量之所以与纯矩阵有曲风，便在于他拥有动态特征——生活在结构中，与其他数学实体相互作用。
而计算机科学里，张量则是一个n纬矩阵。
林奇默默在纸面上重新打版，刚刚他已经将整个神秘的控制知识拱手托出，与着神孽交换。
至于对方是否会靠此找到成神的专门要是与切记，他也都无所谓。
火都烧到眉头了，谁还会估计明天的饭菜热不热。
而随着书写，林奇的板书笔法也越发飘忽——
训练后的神经网络以标签或预估值对数据分类，此乃推理。
因此每个神经元都需要进行计算。
输入数据乘以权重，表示信号强度。
结果相加聚合神经元状态。
使用激活函数调节神经元参数活动。
如此一步接着一步，连绵不绝。
按理说，三个输入而只有两个神经元与一个单层神经网络的话，权重与输入便要六次乘法……
如此一来，矩阵里的乘片与取片，都需要大量的CPU周期与内存，而TPU这种芯片，便是为了减轻这种负荷而生。
林奇忍不住皱眉看了眼周围。
某种程度而言，计算量的负荷和电网的负荷很类似，最大的负荷便决定了整体的高峰所在（计算难度），也决定了接下来他完成“AI芯片”后所能够到达的高峰。
而供与求有需要平衡，不然的话，第一道崩溃的便是自身。
只是他很快又重新被TPU的构架所吸引而痴迷起来。
只有深入一个项目，才能彻底体会他的乐趣。
因此懂是第一步环节。
这也是棋类活动里，容易入门的象棋比起围棋受众要光，而五子棋又比起象棋还有光。
林奇越看，越发忍不住啧啧称奇。
这TPU的架构居然采用了量子技术，在预设的最大值和最小值与八位整数之间的任意值的近似过程里，TPU居然包含了足足六万五千五百三十六个八位整数乘法器，直接将32位或者16位的计算压缩成为8位。
实现了曲线的离散化。
完美地减少了神经网络预测的成本。
第二点，也是更关键的。
正如林奇最初所推崇的硬件。
TPU芯片直接封装了种种神经网络计算工具。
诸如矩阵乘法单元，统一缓冲区，激活单元等，它们以后十数个高级指令组成，集中完成神经网络推理所需要的数学计算。
同时它又采用了典型的RISC处理器为简单计算提供指令。它的矩阵乘法器单元而不是传统的标量处理器，得以在一个时钟周期内，以矩阵操作，完成数十万个操作。
打个比方，传统CPU是逐行打印，而TPU芯片则能够做到影印效果。
如此种种特性，让它在神经网络计算收敛方面拥有非凡的效果，曾经几天才能训练出的成功，现在一小时不到就能够完成。
林奇不禁感慨万分。
难怪说站在巨人的肩膀上就是爽。
让他自己来设计，如何能够突破看似最简单的加法器这个关卡？
万丈高楼平地起，曾经的林奇开发CPU时，第一步入门选择完成的模块便是加法器，因为它的原理最简单，也是最容易实现的操作。
然而整个TPU芯片，居然本质上也是做加法器？
它的核心便是由乘加器组合形成的256×256的运算器阵列：乘法矩阵。
这种冥冥中的呼应，也让林奇有些哭笑不得。
芯片，本质上便是一个一个模块搭建而成，区别在于有的人是3010片的20周年海德薇限定版，而有的则是630片的普通版。
随着最为核心的乘法矩阵模块成型，它周围的模块也一步一步成型。
林奇这一次彻底看懂这种结构后，也忍不住摇头惊叹，难怪只要4块TPU训练出来的人工智能棋手便能够大杀四方，让人类都在围棋这项技艺上都黯然失色。
要知道一步几千块的旗舰机动辄5nm工艺，而TPU的工艺不过是28nm！
甚至主频也才700Mhz，这种频率甚至得去上个世纪的486机子里寻找。
但真的合适的时候，对方便是一切。
与此同时，林奇发觉脑海里中的记忆宫殿，开始浮现出几篇关键的专利——《WORK PROPUTING VOLUTIONS USIWORK PROCESSOR》……
这些都是当初TPU所关联公开的专利。
甚至整个脉络都已经无比明了。
为了比GPU的计算还要快速，这款神经网络的专用处理器TPU，自然是越发极端！
它进一步牺牲处理器的通用性，只专注于一种——
矩阵运算。
自然他也无法如CPU般支持各种应用程序。
它唯一的用途，便是支持神经网络算法的大规模加减乘除运算。
而这个设计的精妙所在，便在于当参数从内存加载到乘法器和加法器的局中后，TPU便继续从存储器加载数据A，随后每次加法时，计算结果都会传递下来，因此最终输出的数据是参数之间乘法结果的总和。这个过程，自己跳过了内存。
林奇看着即将完工的TPU芯片，就好像他人生第一次要买车一般，当时甚至比买房还要激动，而车还没到的日子，他已经早早把一系列汽车用品采购完成，什么车衣车窗膜坐垫手机支架靠着行李箱垫之流。
只有想象力无法触及的领域，就没有林奇买漏的点。
眼下的TPU芯片也是如此，他已经思索着如何代入最终的法术模型芯片之中，怎么把这些彻彻底底的法术力量引导结合芯片使用。
殊不知。
在这即将凝聚的一刻，世界即将变天。
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“准备布置传送魔法阵。”
“注意，九环传送法阵修改第一重作坐标。”
“加大功率输出，必要时刻叠加法术。”
“收到。”
“正准备修正方位至深渊73层黑暗之井，目前干扰功率过大，建议进行屏蔽。”
整个大厅内看似杂乱无章哄闹一团，但实际上准备投入传送的法师们都神色冷淡注意这一切。
九环的传送法阵，也算是咒法系的另一颗宝石所在，只是它不如异界之门那般能够同时呼唤而来扳手，可实际上也更纯粹。
这道法术能够创造一个直径三米出头的传送光圈，任何踏入其中的生物，都会被高等传送术般传送到指定地点。
显然这一次学院用力更深，居然要将其改造为五环的异界传送版本，而且整个传送光圈的半径也庞大很多，甚至容纳数十人同时进入也不成问题。
“队长，我们真的要前往深渊探索？”
“是啊，队长？”
许久，终究还有两位队员忍不住冒出疑问。
“闭嘴！”
队长驳斥，“对于我们来说，坚决执行任务即可。”
“咚，咚，咚……”
忽然，远方一声连绵着一声的悠扬钟声传来，它透过层层壁障，仿佛直接敲击进入每个人的心田深处，也同步地将无论男女老幼的目光都锁向同一处。
哀钟。
顾名思义，只有某位关系重大的大人物去世时才会敲响。
然而，就在众人猜测到底是学院哪位高层去世时，第二道更为澎湃而悠扬的钟声，再度传来。
咚。
咚。
咚。
每一次，都仿佛有一位卫道士奋尽全身所有力气，将撞锤举到最高处，随后再抱着满腔的悲愤放下。
不出意料。
很快第三道钟声传来。
这时哪怕最愚笨的人也确定了一件事。
这三道钟声，代表着旧王逝去，新王诞生。
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“主人，面对这样的天才虽然奇特，但是多元宇宙里多得是，何必青睐于他？白白浪费这至高无上的骸骨骑士进阶呢？”巴洛炎魔卑微站在下方，边鞠躬边望着前方长着山羊头的不死君王。
这位大腹便便的恶魔大君奥库斯，同时也是深渊里最为强大恶魔之一。
听到手下的话，奥库斯仿佛回忆起了数千上万连之前。
当时的它作为一位邪恶的凡人影秽恶行为殒命，此后灵魂便以低姿态行走深渊，以最低等级的幼虫姿态显现，后来才被发展为原魔。
它甚至以这个姿态在一位已经被忘却的恶魔领主麾下接受这个长达漫长进到的畸魔，而后还成为判魂魔，最终在参与了吉斯洋基人叛乱反抗灵吸怪帝国的战争后，它便慢慢走向了崛起之路，最终征服113层并且成为它的领主。
一个人在成就巅峰之前，谁也不知道它最终的上限到底是哪里，政府奥库斯也未曾幻想过自己有朝一日能够成为恶魔领主。
奥库斯慢慢走到宫殿的落地玻璃窗旁，他双手轻轻拉开帘布。
灰白色的云团布满了桑纳托斯。
阳光永远都无法照耀的冰冷湿寒笼罩整个天空，而巨大却又忧郁一般的月亮在被云层遮掩时，随时会改变月相，让人难以理解。
“在成长之前，谁也无法彻底押注一位天才。”
“所以你觉得如果对方已经明显地注定成神，我们到时候再舔着脸过去，又能够捞到什么？”
“无疑他最初的变现拉低了分数，但这也将是我的机会之一。”
只有存在预期差，才会有多空双方完成交易，然后互道一声傻逼。
“你不知道的是，半刻钟前，魔法系的神灵便降下了旨意。”
“旨意？”巴洛炎魔惊问道，“是什么？”
“全文只有一句话。”
“旧王逝去，新王诞生。”
不死君王奥库斯饶有趣味说道，“现在，全世界就只有我才知道，这到底是指的谁了。”