471新业务

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“从现在开始,对集团所有员工进行综合评价,制定好方案,修补替代,培训转岗”,

赵子明开口说道,

他受金龙员工离职的刺激,终于下定决心,批准了“智能换人”方案。

之前一直有所犹豫,什么时候开始实行,毕竟对于很多人来说,转岗都是一次巨大的挑战,一旦失败,粉身碎骨。

现在赵子明终于明白,他不是救世主,没有人是救世主,巨浪袭来,每个人都得靠自己。

当然,这个过程不是一蹴而就,需要慢慢来。

“好”,王天宝点了点头,

不管愿不愿意,这一天迟早会降临。

只要有利益可图,资本家就不会有良心。

“注意保密”,赵子明开口叮嘱,

“嗯”,王天宝自然知道其中的厉害,

可以说,这个消息只要传出去,必然会引起轩然大波,人心不稳都是小事,有可能被阴谋家利用,压制人工智能的发展。

“还有,定级方案我看过了,你发给其他人,没有意见的话,就在全集团执行”,

赵子明说起了另一件事。

为了适应即将到来的巨变,外部环境的挑战和混合所有制的改革,快刀斩乱麻,在15年的最后一天,数字集团完成了员工职级改革方案。

此次调整,主要针对职工,不涉及组织架构。

根据方案,数字集团将员工分为管理岗位a和非管理岗位b。

a岗位分为10级,b岗位分为14级。

其中非管理岗位,从4级开始为研发工程师,一般由刚毕业的本科生担任,硕士生从5级定岗。再往上为高级研发工程师、专家、研究员、科学家等。

a01为主管,与b06相当,a05为资深总监,有资格进入数字集团组织部,即高管团队,a10为数字集团董事局主席赵子明。王天宝、沈依依定位a08级。

“好的”,王天宝回答,

这件事本来就由他负责,自然最为熟悉。

整个方案也是他参考公务员十级制度设计的,对于现在的数字集团来说,很适合,因为新一轮的扩展爆发。即将到来。

“没别的事了,去把李玉叫过来”,赵子明开口说道,

王天宝点了点头,听从指示,开门把李玉叫了进来。

“我看你的报告,已经将智能投顾业务重心转向b端(瞄准商家而不是用户),最近有什么进展没”,

赵子明让李玉坐下,开口问道。

助理很快将茶水倒好,退了出去,给两人留下谈话的空间。

李玉上任以来,从内外两个方面着手,大刀阔斧进行了改革。

一方面,对外拓展信用业务,切入商业信用市场,依托云风控平台,建立个人信用体系。

另一方面,对原有业务进行改革,继续缩小小额信贷,大力发展智能投顾。

利用独特的金融数据处理能力,切入智能投顾b端,通过向券商、银行输出智能投顾体系,以b2b2c模式服务c端客户。

李玉愣了一下,他还以为老板要问离职潮的事呢,准备了一番自我批评的话,没想到问的是业务。

不敢怠慢,组织一下语言,李玉开口说道,

“我们将处理后的金融数据,输出给资产管理机构用于投资决策,签约客户包括工总行资管、华夏金、嘉实基金、易方达基金、中信证券等……”

赵子明听着李玉的汇报,条理分明,逻辑清晰,满意地点了点头,

因为离职潮而带来的不满,也消失了。

这叫爱屋及乌,作为亲自培养的大将,赵子明天然具有亲近感。

没有任何证据显示,半路入职的高管,比亲自培养的接班人更不忠诚,但感情上,很容易有所倾斜。

总得来说,李玉的能力还是很强的,相比沈依依主政时,也有明显的进步。

现在已经没有人再说,李玉还不如一个女人呢。

他的威信已经确立了。

金龙贷虽然发现不错,和银行业相比仍然有很大不足,毕竟最大的客户仍然掌握在银行等传统金融机构手里。

当初李玉决定为金融业提供智能投顾服务时,在公司内部引起了强烈的反对。

不少人说他脑袋发昏,自废武功。

要知道,随着公司业务重心转移,小额信贷收入下滑,智能投顾和云风控已经成为公司盈利的主要来源。

现在把技术输出给第三方机构,把市场拱手让出,让人无法理解。

智能投顾作为一片蓝海,凭借金龙贷的技术优势,可以在这里面躺着挣钱。

然而,一旦将相关服务提供给银行、基金等老牌金融机构,对方凭借着自己多年积累下来的优势,可以轻松吃下大部分市场。

金龙贷与之相比,几乎没有任何优势。

不过,李玉还是坚持己见,将智能投顾的业务重心转向b端,最终取得傲人成绩,证明了自己的眼光。

尤其是上市后首个月财报出来,盈利创下十二个月来最高,推动金龙贷市值不断上升,有望突破1100亿元,达到10%的增值,赢得了各方的一致好评,摆脱了沈依依的阴影。

其实对赵子明来说,此举巨大的收获,并不仅仅是发展了多少客户,挣了多少钱。

他当初之所以同意李玉的观点,看重的是传统金融机构积累的庞大数据。

金龙贷为各大银行机构提供定制服务,相应的就会获得一部分金融数据。

其中包含分析师数据(官方或非官方)、交易所数据(公开或半公开)、上市公司财务数据和客户原始数据。

这类数据,原先的券商和银行都会收集,并和内部数据一起处理。

加工、处理数据的能力不同,也就造就了不同的智能投顾水平。

金龙公司得到这些数据,不仅仅可以作为智能投顾系统资产端的主要数据,还能为整个风控体系的建立,提供巨大帮助。

在某种程度上来说,服务收费是小头,数据收获才是关键。

随着数据的不断积累,甚至可以成就数据霸权。

一旦积累到一定程度,就是天然的护城河,堪比技术壁垒。

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